Héctor-Fabio Satizábal-Mejía est né en 1979. Il a fait ses études à l'Université del Valle, à Cali (Colombie), où il obtient en 2003 le diplôme d'ingénieur en électronique. Après d'avoir travaillé deux ans comme ingénieur de développement et comme assistant dans la même université, il arrive en Suisse en 2005 avec une bourse de la conféderation pour travailler dans le projet "Precision agriculture and the construction of field-crop models for tropical fruits species" (COCH). Dans ce projet, il a l'opportunité d'utiliser la statistique et les systèmes bio-inspirés pour construire des modéles matematiques qui decrivent la production de certains fruits (Annona muricata, Solanum quitoense et Rubus glaucus) et de la canne à sucre, a partir des informations tels que le climat, le relief et le sol. Il s'immatricule au doctorat de l'université de Lausanne en octobre 2006 dans l'institut de systèmes d'information (ISI) de la faculté des hautes études commerciales (HEC). Une fois finit le projet COCH, il continue sa recherche dans le cadre de sa thése, où il explore l'utilisation de réseaux de neuronaux artificiels dans la modellisation incrementalle de grandes bases de donnés. Fin 2008 il est engagé comme ingénieur à la HEIG-VD, afin de travailler sur le projet Perplexus, dans lequel il est responsable de l'implementation de l'application robotique, en coordination avec le group Mobots de l'EPFL.
Publications - Héctor F. Satizábal, Andres Upegui, and Andres Perez-Uribe, "Social Target Localization in a Population of Foragers". In proceedings of the International Workshop on Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization - NICSO 2010, Granada - Spain, May 2010.
- Héctor F. Satizábal, Miguel Barreto-Sanz, Daniel Jiménez-Rodas, Andres Perez-Uribe, James Cock, "Enhancing Decision-Making Processes of Small Farmers in Tropical Crops by Means of Machine Learning Models". In proceedings of the International Scientific Conference on Technologies for Development. Lausanne, Switzerland, February 2010.
- Daniel Jiménez, James Cock, Héctor F. Satizábal, Miguel A. Barreto S., Andrés Pérez-Uribe, Andy Jarvis, and Patrick Van Damme, "Analysis of Andean blackberry (Rubus glaucus) production models obtained by means of artificial neural networks exploiting information collected by small-scale growers in Colombia and publicly available meteorological data". Computers and Electronics in Agriculture, Elsevier, Vol 69, Issue 2, pp. 198-208. December 2009.
- Héctor F. Satizábal, Andrés Pérez-Uribe, Marco Tomassini, "Avoiding Prototype Proliferation in Incremental Vector Quantization of Large Heterogeneous Datasets". Book chapter in "Constructive Neural Networks", Edited by Leonardo Franco, David A. Elizondo, José M. Jerez, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, pp. 243-260, 2009.
- Héctor F. Satizábal and Andres Upegui, "Dynamic Partial Reconfiguration of the Ubichip for Implementing Adaptive Size Incremental Topologies". In proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC09, Trondheim - Norway, pp. 134-141, May 2009.
- Héctor F. Satizábal, Andrés Pérez-Uribe, Marco Tomassini, "Prototype Proliferation in the Growing Neural Gas Algorithm". In proceedings of the 18th International Conference on Artificial Neural Networks - ICANN, Prague - Czech Republic, pp. 793-802, September 2008.
- Daniel Jiménez R., Andrés Pérez-Uribe, Héctor F. Satizábal, Miguel Arturo Barreto-Sanz, Patrick Van Damme, Marco Tomassini, "A Survey of Artificial Neural Network-Based Modeling in Agroecology". Book chapter in "Soft Computing Applications in Industry", Edited by Prasad, Bhanu, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, pp. 247-269, 2008.
- Daniel Jimenez R., Héctor F. Satizábal, and Andres Pérez-Uribe, "Modelling Sugar Cane Yield Using Artificial Neural Networks", Poster in the 6th European Conference on Ecological Modelling, Trieste - Italy, pp. 244-245, November 2007.
- Héctor F. Satizábal, Andrés Pérez-Uribe, "Relevance Metrics to Reduce Input Dimensions in Artificial Neural Networks". In proceedings of the 17th International Conference on Artificial Neural Networks - ICANN, Porto - Portugal, pp. 39-48, September 2007.
- Héctor F. Satizábal, Daniel R. Jiménez R., Andres Perez-Uribe, "Consequences of Data Uncertainty and Data Precision in Artificiel Neural Network Sugar Cane Yield Prediction". In proceedings of the 9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks - IWANN, San Sebastián, Spain, pp. 1147-1154, June 2007.